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申请/专利权人:中国科学院新疆理化技术研究所
摘要:本发明提供了一种药物和靶标相互作用预测方法和系统,所述方法包括:将候选药物和靶标输入训练好的药物和靶标的相互作用预测模型,生成该候选药物和靶标相互作用的预测分数;所述药物和靶标的相互作用预测模型的训练过程包括:将药物和靶标关联关系构建成为一个异构信息网络;对得到的异构信息网络进行特征学习,获得药物和靶标的生物特征矩阵和图表示特征矩阵;基于药物和靶标的图表示特征矩阵进行训练,得到药物和靶标相互作用预测模型。本发明直接作用于包含有生物知识的生物网络数据集合,能够针对异构生物信息网络进行药物和靶标相互作用预测,效果准确度高,能够有效挖掘出未知的药物和靶标相互作用。
主权项:1.一种药物和靶标相互作用预测方法,所述方法包括:将候选药物和靶标输入训练好的药物和靶标的相互作用预测模型,生成该候选药物和靶标相互作用的预测分数;所述药物和靶标的相互作用预测模型为图神经网络模型;所述药物和靶标的相互作用预测模型的训练过程包括:将药物和靶标关联关系构建成为一个异构信息网络;对得到的异构信息网络进行特征学习,获得药物和靶标的生物特征矩阵和图表示特征矩阵;基于药物和靶标的图表示特征矩阵进行训练,得到药物和靶标相互作用预测模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国科学院新疆理化技术研究所 一种药物和靶标相互作用预测方法和系统
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