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申请/专利权人：中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
摘要：本发明公开了一种基于滚动优化的巨型星座网络路径选择方法，该方法包括：构建巨型星座网络和静态网络；对巨型星座网络和静态网络进行映射得到映射信息；根据映射信息，每个LEO卫星周期性与每个LEO卫星三跳以内相连的LEO卫星交换排队延迟信息，并将交换后的排队延迟信息保存在链路状态数据表中；对链路状态数据表进行处理，得到最短路径信息；根据所述最短路径信息选择下一跳LEO卫星，得到基于滚动优化的巨型星座网络路径选择结果。本发明采用了滚动优化思想，将全局最优路径计算分解为多段局部最优路径计算，可以降低计算复杂度，加快路由收敛速度；同时，将链路状态信息交换限制在局部区域，可以降低信令开销。
主权项：1.一种基于滚动优化的巨型星座网络路径选择方法，其特征在于，所述方法包括：S1，构建巨型星座网络和静态网络；S2，对所述巨型星座网络和所述静态网络进行映射，得到映射信息；S3，根据所述映射信息，每个LEO卫星周期性与所述每个LEO卫星三跳以内相连的LEO卫星交换排队延迟信息，并将交换后的排队延迟信息保存在链路状态数据表中；所述链路状态数据表包括地理地址和排队延迟信息；S4，对所述链路状态数据表进行处理，得到最短路径信息；S5，根据所述最短路径信息选择下一跳LEO卫星，得到基于滚动优化的巨型星座网络路径选择结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院 一种基于滚动优化的巨型星座网络路径选择方法
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