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申请/专利权人：广西师范大学出版社集团有限公司
摘要：本发明涉及智能教学技术领域，具体涉及一种基于矢量数据的在线辅助学习系统及方法，通过将课程材料输入系统分类录入矢量知识库，再根据学生的基本信息数据集，检索矢量知识库内容提取匹配因子，接着通过将匹配的因子输入LLM模型，经过LLM模型深度学习后出题组卷，同时通过学生在线练习做题，产生做题数据集，配合聚类算法与深度学习整合，更新匹配因子输入LLM模型，优化出题组卷方案。经过多次优化后，得到一个符合学生学习模式的智能辅助学习方案，具体表现为通过分析学生的学习数据，发现他们的学习偏好、习惯和方法，从而为他们推荐更高效的学习路径，弥补了传统教育的不足。
主权项：1.一种基于矢量数据的在线辅助学习系统，其特征在于，包括矢量知识库、矢量学生信息库、LLM模型、出题组卷模块和做题数据集，其中：所述矢量知识库为存储知识点多维点阵坐标数据集；所述矢量学生信息库为存储学生信息的多维点阵坐标数据集；所述LLM模型用以处理和分析学生的学习数据，执行深度学习；所述出题组卷模块用于执行出题组卷算法，根据学生的个性化需求生成适应性习题；所述做题数据集包括含错题集、错题知识点、对题集、对题知识点，把数据集向量化后录入矢量学生信息库。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西师范大学出版社集团有限公司 一种基于矢量数据的在线辅助学习系统及方法
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