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申请/专利权人：河南职业技术学院
摘要：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种汽车机油性能退化量的计算机辅助分析方法。该方法包括采集每辆汽车在更换机油后以及达到换油里程后的温度差异和粘度差异，从而得到机油的性能指标；获取汽车机油的损耗程度；机油的损耗程度、性能指标、温度差异以及粘度差异为汽车的机油性能衰减指标；将机油性能衰减指标差异较小的不同驾驶路况的汽车划为同一类别；获取每个类别对应的驾驶数据；每个驾驶数据对应一个机油性能退化量；根据任意实时驾驶数据得到预测机油性能退化量，预测机油性能退化量大于更换阈值时，汽车的发动机需要更换机油。提高了对机油使用情况分析的准确度，有效减少了资源的浪费。
主权项：1.一种汽车机油性能退化量的计算机辅助分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集每辆汽车在更换机油后行驶过程中发动机的第一温度，以及达到换油里程后行驶过程中发动机的第二温度；基于所述第一温度与所述第二温度得到温度差异；获取所述汽车在达到换油里程后所述发动机中机油的粘度，基于所述粘度与所述机油的标准粘度得到粘度差异；根据所述粘度差异与所述温度差异得到所述机油的性能指标；获取所述汽车在达到换油里程后机油箱里的机油余量，根据所述机油余量与注入机油箱的机油量得到所述机油的损耗程度；所述机油的损耗程度、性能指标、温度差异以及所述粘度差异为所述汽车的机油性能衰减指标；获取不同驾驶路况的所述汽车对应的所述机油性能衰减指标，将所述机油性能衰减指标差异较小的所述汽车划为同一类别；根据所述类别中所有所述汽车的损耗程度以及所述性能指标得到所述类别的机油性能退化量；获取每个所述类别中每辆所述汽车的驾驶向量，所述驾驶向量由所述汽车的发动机转速信息和行驶里程获取；根据每辆所述汽车的驾驶向量得到所述类别对应的驾驶数据；每个所述驾驶数据对应一个所述机油性能退化量；根据任意实时所述驾驶数据得到预测机油性能退化量，所述预测机油性能退化量大于更换阈值时，所述汽车的发动机需要更换机油。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南职业技术学院 一种汽车机油性能退化量的计算机辅助分析方法
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