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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
摘要：本发明提供了一种电力物联网通信协议逆向分析方法，通过获取已有电力物联网协议报文和设计规范作为样本，预处理后并通过构建原子探测器识别浮点数、时间戳以及可变长数据长度等数据集合作为双向长短时记忆网络模型的特征输入；通过设置一个或多个双向LSTM层、设置LSTM单元数量、激活函数和其他超参数的方式，改进双向长短时记忆神经网络模型Bi‑LSTM并使用model.fit方法训练模型，获取最终模型并对未知协议预测并整合，获取逆向分析结果。本发明通过深度学习方式对电力物联网通信协议进行逆向分析，解构未知通信协议，分析已有通信协议安全性、性能和稳定性，就维护电力物联网网络与设备安全提供保障。
主权项：1.一种电力物联网通信协议逆向分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1获取协议数据并进行预处理，得到原始数据；S2获取电力物联网协议报文和设计规范作为样本消息集合；S2.1构建原子探测器，输入样本消息集合，识别出浮点数、时间戳、以及可变长数据长度等数据集合的公共部分；S3提取原始数据的有效数据特征，对原子探测器已识别字段分配标签，对未识别的字段通过人工方式进行判断审查并制作对应的标签数据集，拆分处理后的数据集为训练集测试集；S4构建并优化双向长短期记忆神经网络模型Bi-LSTM；S4.1设置LSTM层，设置LSTM单元数量、激活函数和超参数；S4.2在Bi-LSTM层之后，添加至少一个全连接层，进行进一步的特征提取和映射；S4.3使用具有softmax激活函数的输出层；S4.4选择损失函数和优化器；S5传入训练数据和标签并使用model.fit方法训练模型，监控训练过程并使用早停策略防止过拟合；S6利用训练完毕的最终模型进行预测，识别和推导字段边界以及可变长序列，并将字段进行整合。
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百度查询： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 一种电力物联网通信协议逆向分析方法
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