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申请/专利权人：OPPO广东移动通信有限公司;西安交通大学
摘要：本申请获取多个训练用户各自对应的年龄信息，并获取电子设备在多个训练用户各自的使用过程中对应的屏幕滑动数据和传感器数据，对多个屏幕滑动数据和多个传感器数据进行特征提取，获得多行为特征，对多个行为特征进行数据清洗，获得多个目标行为特征，通过目标神经网络对多个年龄信息和多个目标行为特征进行学习，获得年龄段识别模型，该目标神经网络由长短期记忆递归神经网络模块和全连接模块串联组成。本申请通过将屏幕触控数据和传感器数据作为训练数据，对长短期记忆递归神经网络模块和全连接模块组成的目标神经网络模型进行训练得到年龄段识别模型，可以实现通过对用户隐式身份信息识别的方式提升群体识别效果，以提升所能应用到的场景。
主权项：1.一种年龄段识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个训练用户各自对应的年龄信息，并获取电子设备在多个所述训练用户各自的使用过程中对应的屏幕滑动数据和传感器数据；对多个所述屏幕滑动数据和多个所述传感器数据进行特征提取，获得多个所述训练用户各自对应的行为特征；对多个所述行为特征进行数据清洗，获得多个所述训练用户各自对应的目标行为特征，其中，所述目标行为特征与长短期记忆递归神经网络模块相适配；通过目标神经网络对多个所述年龄信息和多个所述目标行为特征进行学习，获得年龄段识别模型，其中，所述目标神经网络由所述长短期记忆递归神经网络模块和全连接模块串联组成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： OPPO广东移动通信有限公司 西安交通大学 年龄段识别模型的训练方法、年龄段识别方法以及装置
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