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申请/专利权人：北京时代民芯科技有限公司;北京微电子技术研究所
摘要：本发明属于木马检测领域，具体涉及了一种基于图神经网络的面向FPGA网表的木马检测方法，旨在解决当前的技术中缺乏有效的木马检测机制的问题。本发明包括：用HDL描述数字逻辑和系统架构得到HDL代码；由EDA工具将HDL代码转换为门级表示，将门级表示的逻辑块分配到FPGA芯片上并规划连接并生成比特流文件；将比特流文件下载到所述FPGA芯片并得到FPGA的网表文件；将网表文件转换为原始有向图；设定原始有向图中节点的木马特征，进一步将原始有向图提取特征得到特征有向图；平衡特征有向图中的恶意逻辑节点与正常节点；使用图卷积网络对平衡有向图的节点进行分类，得到木马检测结果。本发明能有精确的检测出木马。
主权项：1.一种基于图神经网络的面向FPGA网表的木马检测方法，其特征在于，所述方法包括：用HDL描述数字逻辑和系统架构得到HDL代码；由EDA工具将HDL代码转换为门级表示，将所述门级表示的逻辑块分配到FPGA芯片上并规划连接，基于规划连接后的FPGA芯片生成比特流文件；将所述比特流文件下载到所述FPGA芯片上，基于下载后的比特流文件得到FPGA的网表文件；确定原始有向图的边和节点，将所述网表文件转换为原始有向图；设定所述原始有向图中节点的木马特征，提取所述原始有向图中节点的木马特征得到特征有向图；平衡所述特征有向图中的恶意逻辑节点与正常节点，得到平衡有向图；使用训练好的图卷积网络对所述平衡有向图的节点进行分类，得到所述平衡有向图的节点的分类结果，即所述网表文件的木马检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京时代民芯科技有限公司 北京微电子技术研究所 基于图神经网络的面向FPGA网表的木马检测方法
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