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申请/专利权人：西北大学
摘要：本发明公开了一种基于深度信息的有损图像压缩方法及系统，该方法包括：获取彩色原始图像和深度图像；根据深度图像对彩色原始图像进行预测，得到预测残差；设置量化块大小，将彩色原始图像划分为若干量化块，并根据量化参数对预测残差进行量化得到量化信息；当每个量化块均量化完成后对量化信息进行编码得到出初始编码信息；对初始编码信息依次进行解码、反量化和重建，得到重建像素；设置更新块大小与量化块大小一致，根据更新块大小将重建像素与彩色原始图像进行对比得到重建差，当重建差大于预设阈值时，根据重建差对量化参数进行更新。本发明利用深度图像中的信息来优化彩色图像的压缩过程，从而显著提升压缩效率和图像质量。
主权项：1.一种基于深度信息的有损图像压缩方法，其特征在于，包括：S1、获取彩色原始图像和深度图像；S2、根据所述深度图像对所述彩色原始图像进行预测，得到预测残差；S3、设置量化块大小，将所述彩色原始图像划分为若干量化块，并根据量化参数对所述预测残差进行量化得到量化信息，其中，所述量化参数根据每个量化块对应的深度图像确定；S4、当每个量化块均量化完成后对量化信息进行编码得到出初始编码信息；S5、对所述初始编码信息依次进行解码、反量化和重建，得到重建像素；S6、设置更新块大小与所述量化块大小一致，根据所述更新块大小将所述重建像素与所述彩色原始图像进行对比得到重建差，当所述重建差大于预设阈值时，根据所述重建差对所述量化参数进行更新；S7、根据更新后的量化参数迭代执行步骤S3-S6，直到所述更新块的每个重建差均小于预设阈值，则停止迭代，得到最终编码信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北大学 一种基于深度信息的有损图像压缩方法及系统
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