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申请/专利权人：矿冶科技集团有限公司
摘要：本发明公开了澳炉炉渣铁硅比预测及输入优化方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取澳斯麦特炉铜熔炼过程中多个参数变量对应的实际生产参数值；多个参数变量包括铁硅比变量和多个候选特征变量；分别确定各候选特征变量与铁硅比变量之间的相关系数确定模型输入变量；基于核方法的极限学习机，根据铁硅比变量和模型输入变量进行数据建模，得到训练后的预测模型；将模型输入变量对应的新样本数据输入至训练后的预测模型，得到预测结果；根据预测结果与预设模型期望值之间的误差代价，与模型输入变量的增量代价构建目标函数；并通过优化目标函数确定最佳输入参数值，从而优化熔炼过程状态。
主权项：1.一种澳炉炉渣铁硅比预测及输入优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取澳斯麦特炉铜熔炼过程中多个参数变量对应的实际生产参数值；所述实际生产参数值包括关键工艺过程参数值和熔炉渣成分数据，所述熔炉渣成分数据包括铁硅比数据，多个所述参数变量包括铁硅比变量和多个候选特征变量；对所述实际生产参数值进行预处理，得到预处理后的历史数据；分别确定各所述候选特征变量与所述铁硅比变量之间的相关系数，并根据所述相关系数与预设相关性阈值确定模型输入变量；基于核方法的极限学习机，根据所述铁硅比变量对应的历史数据和所述模型输入变量对应的历史数据进行数据建模，得到训练后的预测模型；将所述模型输入变量对应的新样本数据输入至所述训练后的预测模型，得到预测结果；根据所述预测结果与预设模型期望值之间的误差代价，与所述模型输入变量的增量代价构建目标函数；并通过优化所述目标函数确定最佳输入参数值，所述最佳输入参数值用于指示澳斯麦特炉的最佳入炉物料量及成分。
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百度查询： 矿冶科技集团有限公司 澳炉炉渣铁硅比预测及输入优化方法、装置、设备及介质
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