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计算机视觉中的对抗性攻击检测与避免 

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申请/专利权人:波音公司

摘要:本申请涉及计算机视觉中的对抗性攻击检测与避免。公开了用于机器学习ML的对抗性攻击避免的技术。这些技术包括在经过训练的ML模型处接收一个或更多个图像以及在所述ML模型处接收攻击数据。所述技术进一步包括基于一个或更多个图像、与一个或更多个图像相关的元数据以及攻击数据,使用ML模型来预测一个或更多个图像中描绘的对象。ML模型使用元数据来防止攻击数据改变预测的结果。

主权项:1.一种方法,包括:在经过训练的机器学习模型即ML模型处接收一个或更多个图像352;在所述ML模型处接收攻击数据354;以及基于所述一个或更多个图像、与所述一个或更多个图像相关的元数据以及所述攻击数据,使用所述ML模型来预测所述一个或更多个图像中描绘的对象,其中所述ML模型使用所述元数据来防止所述攻击数据改变所述预测的结果356。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 波音公司 计算机视觉中的对抗性攻击检测与避免

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