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用于对抗训练的交通标志对抗样本生成方法及设备 

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申请/专利权人:西安电子科技大学

摘要:本发明提供了一种用于对抗训练的交通标志对抗样本生成方法及设备。其中,一种用于对抗训练的交通标志对抗样本生成方法,采用基于实际道路和拍摄设备建模的车辆道路模型和相机成像模型获取交通标志适应样本,使得最终生成的对抗攻击样本更加贴合实际场景,提高了对抗攻击样本的质量;其次,通过风格损失、内容损失、对抗损失以及平滑损失共同作用,获取对抗攻击样本,避免了现有物理世界对抗攻击方法为了强化鲁棒性而添加过大扰动,导致对抗攻击样本隐蔽性较差的问题;最后在对抗攻击样本质量和隐蔽性提高的基础上进行第二目标检测模型的对抗性训练,进而提高了第二目标检测模型的对抗性检测效果。

主权项:1.一种用于对抗训练的交通标志对抗样本生成方法,其特征在于,包括:获取交通标志图像和攻击向量;对所述交通标志图像依次进行多尺度边界框调整、横向压缩以及预设物理适应处理,得到交通标志适应样本;对所述交通标志适应样本进行图像嵌入得到嵌入样本;将所述嵌入样本输入第一目标检测模型,并基于所述第一目标检测模型和所述攻击向量对所述嵌入样本进行迭代处理,获得对抗攻击样本;将所述对抗攻击样本输入第二目标检测模型,并对所述第二目标检测模型进行对抗性训练,获得对抗性第二目标检测模型;所述第一目标检测模型为攻击侧检测模型且节点参数被冻结;所述第二目标检测模型为对抗侧检测模型且节点参数未冻结;所述第一目标检测模型的预设损失函数用于计算风格损失、内容损失、对抗损失以及平滑损失之和;所述交通标志适应样本为基于车辆道路模型和相机成像模型获取得到;所述风格损失的值和所述内容损失的值为基于风格提取模型得到。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西安电子科技大学 用于对抗训练的交通标志对抗样本生成方法及设备

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