龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明公开了一种基于动态梯度的个体化大脑状态检测方法及系统，方法包括：获取被试者的全脑所有体素的功能影像扫描时间序列XV；基于体素进行空间维度的个体化脑区分割，得到功能影像时间序列XR；基于预设的滑动时间窗窗长范围确定时间维度的最优个体化窗长Loptimum，并基于最优个体化窗长Loptimum将T个时间点划分为数量为T‑Loptimum+1的时间窗；基于脑区和时间窗计算功能连接梯度特征矩阵，得到梯度特征矩阵；基于梯度特征矩阵计算个体化大脑状态，并将个体化大脑状态进行可视化处理。
主权项：1.一种基于动态梯度的个体化大脑状态检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取被试者的全脑所有体素的功能影像扫描时间序列XV，所述功能影像扫描时间序列包括：V个体素和T个时间点，数据维度为T×V；基于所述体素进行空间维度的个体化脑区分割，得到功能影像时间序列XR，所述功能影像序列包括R个脑区和T个时间点，数据维度为T×R；基于预设的滑动时间窗窗长范围确定时间维度的最优个体化窗长Loptimum，并基于所述最优个体化窗长Loptimum将T个所述时间点划分为数量为T-Loptimum+1的时间窗；基于所述脑区和所述时间窗计算功能连接梯度特征矩阵，得到梯度特征矩阵；基于所述梯度特征矩阵计算个体化大脑状态，并将所述个体化大脑状态进行可视化处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 一种基于动态梯度的个体化大脑状态检测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号