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申请/专利权人：上海桥中商务咨询有限公司
摘要：本申请实施例提供一种基于用户行为大数据挖掘的产品体验优化方法及系统，通过对用户行为大数据的精细分析，能够准确捕捉用户在产品使用过程中的需求和习惯，从而为用户提供更加符合其使用习惯的产品体验，有效提升用户满意度。利用交互知识图谱，将交互内容元素与界面元素进行深度关联，能够精准定位到产品体验中的关键路径点，为产品优化提供了明确的方向和目标。通过生成的关键路径点数据，可以快速识别出产品体验中的瓶颈和问题所在，避免了传统优化方法中的盲目性和试错成本，大大提高了产品优化的效率。由此，实现了用户体验的提升、优化点的精准定位、优化效率的提高以及产品竞争力的增强等多重技术效果。
主权项：1.一种基于用户行为大数据挖掘的产品体验优化方法，其特征在于，应用于产品体验服务系统，所述方法包括：获取第一目标体验产品的用户行为大数据，所述用户行为大数据中包括所述第一目标体验产品在多个交互内容元素各自对应的会话行为数据，所述用户行为大数据用于生成交互内容元素图谱，所述交互内容元素图谱中的图谱成员表示所述交互内容元素，所述交互内容元素图谱中的图谱链路表示所述交互内容元素之间的行为流转路径；基于所述用户行为大数据和用户界面元素关联数据生成交互知识图谱，所述交互知识图谱包括所述交互内容元素图谱、界面元素图谱以及用于联系所述交互内容元素图谱和所述界面元素图谱的图谱链路，所述用户界面元素关联数据中包括所述第一目标体验产品的多个界面元素以及所述界面元素之间的逻辑关联信息，所述用户界面元素关联数据用于生成所述界面元素图谱，所述界面元素图谱中的图谱成员表示所述界面元素，所述界面元素图谱中的图谱链路表示所述界面元素之间的逻辑关联信息，用于联系所述交互内容元素图谱和所述界面元素图谱的图谱链路是基于所述交互内容元素与所述界面元素之间的关联参数确定的；基于所述交互知识图谱对所述第一目标体验产品进行关键路径点估计，生成所述多个界面元素各自对应的关键路径点数据，所述关键路径点数据用于确定所述第一目标体验产品的目标优化路径。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海桥中商务咨询有限公司 基于用户行为大数据挖掘的产品体验优化方法及系统
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