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申请/专利权人：广州云谷数字科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于时间槽模式的玻璃绝缘子封装产线工人排班优化方法，包括：S1、收集历史数据；S2、将历史数据转化为模型实体字段；S3、建立规划排班模型；S4、将设备请求和员工请求引入规划排班模型，对每个班次时间区间划分建立排班领域模型；S5、对排班领域模型编码，构建模型数据并输入排班领域模型初始化；S6、根据排班规则需求确定约束条件和各约束条件权重，设定求解时长、求解器启发式类型和匹配的移动规则；S7、将模型数据输入求解器中，根据求解得分修改约束条件，计算排班优化结果。本发明根据员工需求和设备情况调整排班方案，保证业务高峰时生产正常运行，同时避免业务低谷时人力浪费，保证产线与工人效能最大化。
主权项：1.一种基于时间槽模式的玻璃绝缘子封装产线工人排班优化方法，其特征在于包括以下步骤：S1、收集玻璃绝缘子封装产线每条产线的历史数据；S2、将历史数据转化为模型实体字段，根据模型实体字段，并结合历史数据确定模型实体字段所具有的属性与规划范围，所述模型实体字段的属性是班次分配、轮班分配和员工实体，所述规划范围是将符合要求的员工分配到指定时间段的班次；S3、根据模型实体字段所具有的属性与规划范围建立规划排班模型，所述规划排班模型包括产线排班、轮班分配、员工实体和规划范围；S4、将设备请求和员工请求引入规划排班模型，并对每个班次时间区间进行划分，建立基于时间槽模式的排班领域模型，所述排班领域模型包括产线排班、轮班分配、员工实体、员工设备请求和规划范围；S5、对排班领域模型的产线排班、轮班分配和员工实体进行编码，并根据排班领域模型构建json格式的模型数据，将模型数据输入排班领域模型，对排班领域模型进行初始化；S6、根据排班规则需求确定约束条件，并设定排班领域模型的求解时长、求解器的启发式类型和求解过程中匹配的移动规则；S7、将模型数据输入排班领域模型的求解器中，根据求解得分修改约束条件，计算得到排班优化结果。
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