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申请/专利权人：湖南大学

摘要：本发明提供了一种天空地一体化光伏发电出力预测方法及系统，涉及新能源调度技术领域。通过构建天空地一体的光伏电站监测体系并获取基础数据；对基础数据进行数据清洗以获取目标数据；根据目标数据进行自适应分解以生成本征模态函数集合；根据本征模态函数集合构建光伏功率预测模型；根据光伏功率预测模型进行迭代并输出光伏预测曲线。实现了准确预测光伏发电的趋势，有助于电力资源合理调度，减少电力供应的不确定性，保持电网的稳定运行。

主权项：1.一种天空地一体化光伏发电出力预测方法，其特征在于，包括：构建天空地一体的光伏电站监测体系并通过所述天空地一体的光伏电站监测体系获取基础数据；对所述基础数据进行数据清洗以获取目标数据；根据所述目标数据进行自适应分解以生成本征模态函数集合；根据所述本征模态函数集合构建光伏功率预测模型；根据所述光伏功率预测模型进行迭代并输出光伏预测曲线；其中，所述构建天空地一体的光伏电站监测体系并通过所述天空地一体的光伏电站监测体系获取基础数据的步骤，包括：构建天空地一体化的光伏电站监测体系；通过所述天空地一体化的光伏电站监测体系获取目标区域的灰尘覆盖信息；通过所述天空地一体化的光伏电站监测体系中的卫星图像确定所述目标区域对应的光伏板面积信息；通过所述天空地一体化的光伏电站监测体系确定所述目标区域的地面辐照强度信息；根据所述灰尘覆盖信息、所述光伏板面积信息以及所述地面辐照强度信息生成基础数据；其中，所述通过所述天空地一体化的光伏电站监测体系获取目标区域的灰尘覆盖信息的步骤，包括：通过所述天空地一体化的光伏电站监测体系获取目标区域的灰尘覆盖图像；根据所述灰尘覆盖图像计算灰尘覆盖率； ；其中，表示灰尘覆盖率，λ表示波长，表示光伏组件表面无灰尘覆盖时的反射率，是光伏组件表面完全覆盖灰尘时的反射率；R表示在波长λ下的光谱反射率，表示为： ；其中，所述通过所述天空地一体化的光伏电站监测体系确定所述目标区域的地面辐照强度信息的步骤，包括：通过所述天空地一体化的光伏电站监测体系确定所述目标区域的地面辐照强度I；其中，、为云层遮挡下计算结果的修正系数，表示无云条件下的地面辐照强度，表示遮挡云团对光伏电站周边辐照强度衰减的百分比，表示目标云团对光伏电站的遮挡百分比，数学表达式为： ； ；其中，为云像素点对光伏电站产生遮挡的面积，为最大的遮挡面积，表示对光伏电站产生遮挡云团的灰度值，表示灰度值的最大值。

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