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摘要：本发明提供一种基于脑网络图论和Seed‑to‑voxel分析评估成瘾者大脑网络拓扑特征变化的方法，该方法包括：使用全脑的静息态功能磁共振成像rs‑fMRI数据，利用图论分析定义成瘾者大脑网络的节点和边，节点代表脑区，边代表功能连接；计算网络属性；将成瘾者网络属性与健康人群标准属性比较，评估拓扑特征差异；识别差异最大的脑区作为感兴趣区域ROI；ROI作为种子点，执行Seed‑to‑voxel分析，计算与全脑其他体素之间的功能连接强度进行；比较功能连接数据与标准属性，评估连接模式差异。本发明深入评估酒精或甲基苯丙胺成瘾者大脑网络与健康人群差异，为个性化临床干预和精准医疗提供支持。
主权项：1.一种基于脑网络图论和Seed-to-voxel分析评估成瘾者大脑网络拓扑特征变化的方法，其特征在于，包括：a.使用全脑的静息态功能磁共振成像rs-fMRI数据，利用图论分析定义成瘾者大脑网络中的节点和边，其中节点代表脑区或体素集群，边代表脑区之间的功能连接；b.利用图论分析计算所述成瘾者大脑网络的属性；c.将计算得到的成瘾者大脑网络属性与预设的基准属性进行比较，所述基准属性是通过分析健康人群的大脑网络数据而确定的标准属性；d.基于步骤c中的比较结果，评估成瘾者大脑网络的拓扑特征与预设基准属性之间的差异；根据差异评估结果识别图论分析中变化最大的脑区，脑区表现出与预设基准属性显著不同的网络属性；将变化最大的脑区确定为感兴趣区域ROI；e.使用确定的ROI作为种子点，执行Seed-to-voxel分析，以量化成瘾者种子点与全脑其他体素之间的功能连接强度；f.将量化得到的功能连接数据与预设的基准属性进行比较，所述基准属性是通过分析健康人群的功能连接数据而确定的标准属性；g.通过比较结果，评估成瘾者大脑网络的功能连接模式与预设基准属性之间的差异变化。
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