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申请/专利权人：北京八月瓜科技有限公司
摘要：本发明提供了一种专利检索模型构建方法、装置、设备及系统，其中，方法包括：将抓取的专利文献去重后存储于本地数据库内，按照特定比例划分为训练集和验证集；将训练集和验证集中的图片进行图像特征提取生成第一特征训练集和第一特征验证集，将文本进行文本特征提取生成第二特征训练集和第二特征验证集；采用多模态特征融合方法将第一特征训练集和第二特征训练集进行融合生成多特征训练集，将第一特征验证集和第二特征验证进行融合生成多特征验证集；将多特征训练集作为卷积神经网络模型的输入进行模型训练生成训练好的专利检索模型，并通过多特征验证集验证模型的有效性。本申请通过特征融合方法实现对专利的图片及文字检索。
主权项：1.一种专利检索模型构建方法，其特征在于，包括：S1、将从各大平台专利数据库内抓取的专利文献去重后存储于本地数据库内进行预处理，将预处理后的专利文献按照特定比例划分为训练集和验证集；S2、将训练集和验证集中的图片进行图像特征提取生成第一特征训练集和第一特征验证集；S3、将训练集和验证集中的文本进行文本特征提取生成第二特征训练集和第二特征验证集；S4、采用多模态特征融合方法将第一特征训练集和第二特征训练集进行融合生成多特征训练集；采用多模态特征融合方法将第一特征验证集和第二特征验证进行融合生成多特征验证集；S5、将所述多特征训练集作为卷积神经网络模型的输入进行模型训练生成训练好的专利检索模型，并通过多特征验证集验证模型的有效性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京八月瓜科技有限公司 专利检索模型构建方法、装置、设备及介质
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