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申请/专利权人：西安市第三医院

摘要：本发明公开了一种端到端的骨密度测量方法及设备，属于骨密度测量技术领域。测量方法包括：调用腰椎CT图像和分类模型，基于分类模型对腰椎CT图像进行计算，以确定出腰椎CT图像的类别信息，根据类别信息得到骨密度测量结果；其中，分类模型中设有弥簇特征提取机构，弥簇特征提取机构用于提取腰椎CT图像的特征信息。本发明的弥簇特征提取机构内部将普通卷积与可变形卷积并联设置，并在第一卷积组件与第二卷积组件之间设置了适配性特征模态转换机制，使得模型可以从特征数据找到更多具有代表性的图像表征，极大地优化了特征提取流程，从而提升模型的鲁棒性和分类的准确性。

主权项：1.一种端到端的骨密度测量方法，其特征是：包括以下步骤：调用经过分割处理的腰椎CT图像；调用经过训练的分类模型，基于所述分类模型对所述腰椎CT图像进行计算，以确定出所述腰椎CT图像的类别信息，根据所述类别信息得到骨密度测量结果；其中，所述分类模型中包括依次设置的初步卷积层、弥簇特征提取机构、全局池化处理层、全连接层、映射激活层和分类器，所述弥簇特征提取机构用于提取所述腰椎CT图像的特征信息，所述弥簇特征提取机构内部计算过程包括以下步骤：T100、基于第一卷积组件对输入所述弥簇特征提取机构的特征数据进行计算后，得到第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据；所述第一卷积组件包括第一卷积模块、第二卷积模块和第三卷积模块，所述第二卷积模块中设有可变形卷积；输入所述弥簇特征提取机构的特征数据分别经过所述第一卷积模块和所述第二卷积模块计算后，分别得到所述第一特征数据和所述第二特征数据，所述第一特征数据和所述第二特征数据拼接后输入所述第三卷积模块，经过计算，所述第三卷积模块输出得到所述第三特征数据；T200、将所述第三特征数据与所述第一特征数据作差，得到第一适配数据，将所述第三特征数据与所述第二特征数据作差，得到第二适配数据，将激活后的第一适配数据与激活后的第二适配数据做元素对应乘积运算，得到第三适配数据；T300、基于第二卷积组件对所述第一适配数据、所述第二适配数据和所述第三适配数据计算后，得到第四特征数据；所述第二卷积组件包括第四卷积模块、第五卷积模块和第六卷积模块，所述第五卷积模块中设有可变形卷积；所述第一适配数据经过所述第四卷积模块计算后，得到第一迁移数据，所述第二适配数据经过所述第五卷积模块计算后，得到第二迁移数据，所述第一迁移数据、所述第二迁移数据和所述第三适配数据拼接后输入所述第六卷积模块，经过计算，所述第六卷积模块输出得到所述第四特征数据；T400、基于并联的第一仿射组件和第二仿射组件分别对所述第四特征数据计算后，分别得到第五特征数据和第六特征数据；T500、基于第一调参单元对所述第三适配数据和所述第五特征数据计算后，得到第一调参集合；基于第二调参单元对所述第四特征数据和所述第六特征数据计算后，得到第二调参集合；T600、将所述第五特征数据、所述第六特征数据、所述第一调参集合和所述第二调参集合融合，得到所述弥簇特征提取机构输出的特征数据。

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