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申请/专利权人：杭州高顾智能科技有限公司

摘要：本发明提供一种基于匹配分析的投资动态推荐方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：实时获取用户的投资目标，并基于预设时间周期根据不同的资讯信息的语义解析结果确定不同的资讯信息与不同的投资目标的语义匹配系数，通过与不同的投资目标的语义匹配系数确定不同的资讯信息的综合匹配系数以及匹配资讯信息，通过不同的数据来源的相似类型资讯信息的真实情况进行不同的匹配资讯信息的信息真实性以及可信资讯信息的确定，将可信资讯信息按照匹配的推荐方式向用户进行推荐，保证了用户的资讯信息的推荐结果的可信性和匹配性。

主权项：1.一种基于匹配分析的投资动态推荐方法，其特征在于，具体包括：实时获取用户的投资目标，并基于预设时间周期根据不同的资讯信息的语义解析结果确定不同的资讯信息与不同的投资目标的语义匹配系数，通过与不同的投资目标的语义匹配系数确定不同的资讯信息的综合匹配系数以及匹配资讯信息；获取不同的匹配资讯信息的点击数据以及数据量，并结合匹配资讯信息的数量以及不同的匹配资讯信息的综合匹配系数确定需要进行资讯信息的推送时，进入下一步骤；获取不同的匹配资讯信息的数据来源，并将与所述匹配资讯信息的信息类型一致的历史资讯信息作为相似类型资讯信息，通过不同的数据来源的相似类型资讯信息的真实情况进行不同的匹配资讯信息的信息真实性以及可信资讯信息的确定；将所述可信资讯信息按照匹配的推荐方式向所述用户进行推荐；确定需要进行资讯信息的推送，具体包括：根据不同的匹配资讯信息的点击数据进行不同的匹配资讯数据的点击热度的确定，并通过所述点击热度将所述匹配资讯信息划分为热度资讯信息和其它资讯信息；获取所述热度资讯信息的数量以及不同的热度资讯信息的点击热度，并结合不同的热度资讯信息的数据量以及综合匹配系数进行所述热度资讯信息的综合匹配热度的确定；获取所述其它资讯信息的数量以及不同的其它资讯信息的点击热度，并结合不同的其它资讯信息的数据量以及综合匹配系数进行所述其它资讯信息的综合匹配热度的确定；基于所述热度资讯信息的综合匹配热度以及所述其它资讯信息的综合匹配热度确定所述匹配资讯信息的推送必要性，通过所述推送必要性确定是否需要进行资讯信息的推送。

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