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一种预测方法、推荐方法、装置、设备以及存储介质 

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申请/专利权人:北京达佳互联信息技术有限公司

摘要:本公开关于一种预测方法、推荐方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机技术领域。本公开实施例至少解决相关技术中,预测用户偏好不准确的问题。该方法包括:获取多组历史行为数据;每组历史行为数据包括用户在历史时长内搜索的历史搜索词、与历史搜索词对应的历史搜索结果,以及用户对历史搜索结果的历史行为操作;从多组历史行为数据中确定多组离散数据,以确定多组历史行为数据中除多组离散数据之外的多组目标行为数据;每组离散数据与每组目标行为数据之间的相关性小于第一阈值;基于多组目标行为数据,预测用户在请求搜索一个搜索词之后,对一个搜索词对应的搜索结果的行为操作。

主权项:1.一种用户行为的预测方法,其特征在于,包括:获取多组历史行为数据;每组历史行为数据包括用户在历史时长内搜索的历史搜索词、与所述历史搜索词对应的历史搜索结果,以及所述用户对所述历史搜索结果的历史行为操作;从所述多组历史行为数据中确定多组离散数据,以确定所述多组历史行为数据中除所述多组离散数据之外的多组目标行为数据;每组离散数据与每组目标行为数据之间的相关性小于第一阈值;所述每组离散数据中的历史搜索词所在的搜索词类目的搜索词占比小于第二阈值,和或,所述每组离散数据对应的用户满意度小于第三阈值;其中,所述搜索词占比为一个搜索词类目中的历史搜索词的数量与所有搜索词类目中的历史搜索词的数量的比值;所述用户满意度用于表征用户对每组历史行为数据中的历史搜索结果的满意类信息的反馈操作;所述多组离散数据是基于所述每组历史行为数据对应的用户满意度以及所述第三阈值从所述多组历史行为数据中确定的;基于所述多组目标行为数据,预测用户在请求搜索一个搜索词之后,对所述一个搜索词对应的搜索结果的行为操作。

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