龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：苏州元脑智能科技有限公司
摘要：本公开关于一种拥塞控制方法、电子设备、存储介质和程序产品，涉及通信技术领域，旨在提升拥塞控制效率。该方法包括：获取数据中心网络中的交换机的状态特征；将所述交换机的状态特征输入参数预测模型的特征提取模块，得到可共享特征；将所述可共享特征分别输入所述多个分支预测网络，得到每一所述分支预测网络预测的目标参数；根据多个所述目标参数，确定所述交换机的显式拥塞通知标记概率；按照所述显式拥塞通知标记概率，对所述交换机的拥塞队列中的数据包进行显式拥塞通知标记。
主权项：1.一种拥塞控制方法，其特征在于，包括：获取数据中心网络中的交换机的状态特征；其中，所述交换机的状态特征基于图消息传递网络融合了所述数据中心网络中的其他各个交换机的状态特征；将所述交换机的状态特征输入参数预测模型的特征提取模块，得到可共享特征；所述可共享特征为对多个目标参数均具有影响的特征；所述参数预测模型包括预测不同目标参数的多个分支预测网络；所述目标参数的组合为显式拥塞通知配置最优参数；将所述可共享特征分别输入所述多个分支预测网络，得到每一所述分支预测网络预测的目标参数；根据多个所述目标参数，确定所述交换机的显式拥塞通知标记概率；按照所述显式拥塞通知标记概率，对所述交换机的拥塞队列中的数据包进行显式拥塞通知标记；所述参数预测模型是对初始参数预测模型进行训练得到的，所述初始参数预测模型包括：初始特征提取模块和预测不同目标参数样本的多个初始分支预测网络；所述参数预测模型的训练步骤至少包括：获取交换机样本的状态特征样本，所述状态特征样本基于图消息传递网络融合了其他各个交换机样本的状态特征样本；将所述交换机样本的状态特征样本输入所述初始特征提取模块，得到可共享特征样本；基于所述可共享特征样本，对每一所述初始分支预测网络进行强化学习，得到每一所述初始分支预测网络的分支损失函数；根据每一所述初始分支预测网络的分支损失函数，确定所述初始参数预测模型的总损失函数；根据所述总损失函数，对所述初始参数预测模型进行训练，得到训练好的所述参数预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州元脑智能科技有限公司 拥塞控制方法、电子设备、存储介质和程序产品
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号