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申请/专利权人：中国人民解放军空军军医大学

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于MRI的三叉神经区域分割方法，包括：获取脑部核磁共振图像；得到包含三叉神经的分块区域；根据分块区域中像素点的灰度差异和梯度差异，得到若干初始边缘；根据初始边缘中像素点作为边缘像素点的可能性和像素点的链码值，得到三叉神经区域的若干边缘；根据边缘的第一邻域区域和第二邻域区域中像素点作为边缘像素点的可能性，得到分块区域的增强系数；得到增强之后的分块区域；对增强之后的分块区域进行阈值分割，得到患者的三叉神经区域。本发明提高了从脑部核磁共振图像中获取三叉神经区域的准确性。

主权项：1.一种基于MRI的三叉神经区域分割方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取患者的脑部核磁共振图像；对脑部核磁共振图像进行聚类，得到包含三叉神经的分块区域；根据分块区域中像素点的灰度差异和梯度差异，得到分块区域中每个像素点作为边缘像素点的可能性；依据像素点作为边缘像素点的可能性大小，得到若干初始边缘像素点；将每个初始边缘像素点作为起始点进行区域生长，得到若干初始边缘；根据初始边缘中像素点作为边缘像素点的可能性和像素点的链码值，得到每个初始边缘作为三叉神经区域边缘的可能性；依据初始边缘作为三叉神经区域边缘的可能性大小，得到三叉神经区域的若干边缘；获取每个边缘的第一邻域区域和第二邻域区域；根据第一邻域区域和第二邻域区域中像素点作为边缘像素点的可能性，得到分块区域的增强系数；根据分块区域的增强系数对分块区域进行线性增强，得到增强之后的分块区域；对增强之后的分块区域进行阈值分割，得到患者的三叉神经区域；所述根据分块区域中像素点的灰度差异和梯度差异，得到分块区域中每个像素点作为边缘像素点的可能性，包括的具体步骤如下： ；式中，为分块区域中像素点的最小梯度值，为分块区域中第个像素点的最小梯度值，为分块区域中像素点的最大梯度值，为取绝对值，为分块区域中像素点的最小灰度值，为分块区域中第个像素点的灰度值，为分块区域中像素点的最大灰度值，为分块区域中第个像素点作为边缘像素点的可能性，为预设的第一超参数，为线性归一化函数；所述根据初始边缘中像素点作为边缘像素点的可能性和像素点的链码值，得到每个初始边缘作为三叉神经区域边缘的可能性，包括的具体步骤如下： ；式中，为第个初始边缘中像素点的数量，为第个初始边缘中第个像素点作为边缘像素点的可能性，为第个初始边缘中所有像素点作为边缘像素点的可能性的平均值，为取绝对值，为第个初始边缘中第个像素点的链码值，为第个初始边缘中第个像素点的链码值，为以自然常数为底的指数函数，为第个初始边缘作为三叉神经区域边缘的可能性；所述根据第一邻域区域和第二邻域区域中像素点作为边缘像素点的可能性，得到分块区域的增强系数，包括的具体步骤如下： ；式中，为三叉神经区域的边缘的数量，为第个边缘的第一邻域区域中所有像素点作为边缘像素点的可能性的平均值，为第个边缘的第二邻域区域中所有像素点作为边缘像素点的可能性的平均值，为以自然常数为底的指数函数，为分块区域的增强系数，为取绝对值。

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