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申请/专利权人：重庆邮电大学

摘要：本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于硬件损伤的IRS辅助NOMA网络传输方法；该方法包括：构建基于IRS辅助的NOMA网络系统；根据用户服务质量约束、串行干扰消除约束以及反射相移约束，构建基站传输功率最小化模型；求解基站传输功率最小化模型，得到最佳传输方案；系统根据最佳传输方案进行传输；能够反映出多用户在非正交多址技术以及智能反射面辅助下的最佳传输功率结果，提高了系统的鲁棒性。

主权项：1.一种基于硬件损伤的IRS辅助NOMA网络传输方法，其特征在于，包括：S1：构建基于IRS辅助的NOMA网络系统；S2：根据用户服务质量约束、串行干扰消除约束以及反射相移约束，构建基站传输功率最小化模型；S3：求解基站传输功率最小化模型，得到最佳传输方案；系统根据最佳传输方案进行传输；求解基站传输功率最小化模型的过程包括：S31：构建复合信道不确定性模型；复合信道不确定性模型表示为： 其中，Hk表示基站到用户k的复合信道矩阵，表示复合信道的估计值，ΔHk表示复合信道的估计误差，ξh,k表示误差区域的半径值；S32：根据复合信道不确定性模型重写基站传输功率最小化模型；S33：将重写的基站传输功率最小化模型分为主动波束赋形向量优化子问题和被动波束赋形向量优化子问题；主动波束赋形向量优化子问题表示为： s.t.C2:Rj→k≥Rk→k,Ωj＞Ωk C6:ηh≥0,μh≥0其中，wk表示BS发送给用户k的主动波束赋形向量，K表示用户总数，Rk→k表示用户k解码自身信号的解码速率，Rj→k表示用户j解码用户k信号的解码速率，Ωj表示用户j的解码顺序，Ωk表示用户k的解码顺序，IL×N表示L×N阶单位矩阵，Ak，kak，k、Ck分别表示第一、第二和第三中间参数，αa，k表示用户k接收端HWI的比例系数，λk表示用户k的干扰加噪声功率，δ表示高斯白噪声的方差，e表示IRS的被动波束赋形向量，表示用户k的估计复合信道矩阵，ωk表示主动波束赋形矩阵，01×N表示1×N阶的零矩阵，IK-k表示K-k阶的单位矩阵，ξh，k表示误差区域的半径值，IN表示N×N阶单位矩阵，ηh＝[ηh，1，...，ηh，K]T≥0表示第一松弛变量，ηh，K表示用户K的第一松弛变量，μh＝[μh，1，...，μh，K]T≥0表示第二松弛变量，μh，K表示用户K的第二松弛变量；被动波束赋形向量优化子问题表示为： s.t.C3：|el|2＝1，el∈e C6：ηh≥0，μh≥0C8：p≥0 其中，pk表示用户k的SINR残差，e表示IRS的被动波束赋形向量，el表示IRS的被动波束赋形向量的第I个元素，p表示SINR残差矩阵，Hk表示BS到用户k的复合信道矩阵，wi表示基站发送给用户i的主动波束赋形向量，Λk表示用户k的总噪声功率，Hj表示基站到用户j的复合信道矩阵；S34：求解主动波束赋形向量优化子问题和被动波束赋形向量优化子问题，得到最佳传输方案。

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百度查询： 重庆邮电大学 一种基于硬件损伤的IRS辅助NOMA网络传输方法