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航空倾斜遥感图像目标精确定位方法 

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申请/专利权人:中国人民解放军93114部队

摘要:本发明公开一种航空倾斜遥感图像目标精确定位方法,包括以下步骤:仿真图像获取、粗定位、底图获取、图像检索、图像重排序、精确定位。本发明解决了航空倾斜遥感图像定位精度低的问题,通过图像检索方法获取单应性矩阵,建立像素‑坐标关系模型,完成目标点的精确定位。

主权项:1.一种航空倾斜遥感图像目标精确定位方法,其特征在于:利用三维渲染引擎和数字孪生地球对航空倾斜遥感图像中的目标点进行精确定位,包括以下步骤:S1:仿真图像获取:通过三维渲染引擎模拟飞机飞行和相机拍摄,根据任务规划信息,设定飞机飞行参数、相机倾斜成像参数,计算获取与真实航空倾斜遥感图像视觉相似的仿真倾斜遥感图像;S2:粗定位:根据飞机飞行参数、相机倾斜成像参数、飞行轨迹确定S1中获取的仿真倾斜遥感图像的粗略位置,获得粗定位结果和粗定位误差范围;S3:底图获取:根据飞机飞行参数、相机倾斜成像参数、飞行轨迹调整至与S1中获取的仿真倾斜遥感图像相同的角度,并根据S2中获取的粗定位结果和粗定位误差范围,在数字孪生地球中下载带坐标数据的真实底图影像;S4:图像预处理:根据仿真倾斜遥感图像大小、尺度、分辨率、定位精度要求,对S3中获取的真实底图影像进行切片、裁剪、重采样预处理;S5:图像检索:设计一种基于描述符和词袋法的多源图像检索算法,通过特征描述符提取检索图像的特征获取特征集,然后生成码本,通过相似性搜索进行待检索图像的图像检索,得到待检索图像的排序前15名(TOP15);S6:图像重排序:通过一种融合结构和纹理信息的局部特征描述符HoDM,对上一步检索得到的TOP15,根据匹配点对之间的关系对初步检索结果进行重排序;S7:精确定位:根据匹配结果进行精确定位,并赋予仿真倾斜遥感图像对应真实底图影像像素点的坐标数据。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人民解放军93114部队 航空倾斜遥感图像目标精确定位方法

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