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申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
摘要：本发明公开了一种基于双域教师框架的目标检测方法、介质和设备，涉及计算机视觉技术领域，基于双域教师框架的目标检测方法主要包括：根据目标域图像、源域图像和CycleGAN模型，得到源域风格图像和目标域风格图像；初始化学生模型和教师模型，得到目标域图像和源域风格图像的伪标签；利用伪标签对学生模型进行训练、对教师模型的网络参数进行更新，得到训练好的检测框架；利用训练好的检测框架，得到目标域检测结果和源域检测结果；利用候选集完善策略，得到最终的检测结果。实施本发明提供的基于双域教师框架的目标检测方法、介质和设备，能同时检测两个域中的对象来解决领域自适应检测问题。
主权项：1.一种基于双域教师框架的目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建检测框架，用于特征提取和分类；所述检测框架包括教师模型和学生模型；S2：获取目标域图像、源域图像和CycleGAN模型，根据所述目标域图像、源域图像和CycleGAN模型，得到源域风格图像和目标域风格图像；S3：利用ImageNet数据集对所述学生模型进行预训练；利用所述源域图像和目标域风格图像对所述学生模型和教师模型进行初始化，得到初始化的学生模型和初始化的教师模型；S4：根据所述目标域图像和源域风格图像，利用基于最小方差的动态阈值方法和所述初始化的教师模型，得到目标域图像和源域风格图像的伪标签；S5：利用所述目标域图像和源域风格图像的伪标签对所述初始化的学生模型进行训练，得到训练好的学生模型；利用所述训练好的学生模型对所述初始化的教师模型的网络参数进行更新，得到训练好的教师模型；根据所述训练好的学生模型和训练好的教师模型，得到训练好的检测框架；S6：将目标域图像和源域风格图像送入所述训练好的检测框架，得到目标域检测结果和源域检测结果；S7：根据所述目标域检测结果和源域检测结果，利用候选集完善策略，得到最终的检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 基于双域教师框架的目标检测方法、介质和设备
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