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模型训练方法、VAD参数的确定方法、装置及设备 

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申请/专利权人:阿维塔科技(重庆)有限公司

摘要:本申请实施例涉及语音识别技术领域,公开了一种模型训练方法、VAD参数的确定方法、装置及设备,该模型训练方法包括:根据多个语音信号样本以及预设VAD参数序列进行模型训练,获取初始VAD参数确定模型。之后,根据当前环境的语音信号对初始VAD参数确定模型继续进行训练,生成VAD参数确定模型。其中,预设VAD参数序列包含每个语音信号样本对应的预设VAD参数。本技术方案生成的目标VAD参数更贴合当前环境,准确度更高,进一步提高了VAD的准确率和鲁棒性。

主权项:1.一种模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:根据多个语音信号样本以及预设语音活动检测VAD参数序列进行模型训练,获取初始VAD参数确定模型,所述预设VAD参数序列包含每个语音信号样本对应的预设VAD参数;将当前环境的语音信号输入所述初始VAD参数确定模型,获取所述初始VAD参数确定模型输出的待调整VAD参数;根据所述当前环境的语音信号对所述待调整VAD参数进行调整,生成当前环境VAD参数;根据所述当前环境的语音信号以及所述当前环境VAD参数对所述初始VAD参数确定模型继续进行训练,生成VAD参数确定模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 阿维塔科技(重庆)有限公司 模型训练方法、VAD参数的确定方法、装置及设备

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