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申请/专利权人：中南大学

摘要：本申请涉及地表形变监测技术领域，提供了一种同震干涉图解缠方法、设备及介质。该方法包括：利用SAR影像得到干涉图和距离向偏移量图；对距离向偏移量图进行中值滤波，得到每个像素的初始偏移量和偏移标准差；根据所有偏移量标准差确定出特殊中心像素，并基于初始偏移量计算特殊中心像素的最终偏移量；基于最终偏移量获取初始先验梯度和像素的显著性；根据显著性确定出显著像素，并基于显著像素得到多个连通区域；从连通区域中确定近场和远场并根据近场和远场获取最终先验梯度；利用最终先验梯度构建目标函数并求解得到干涉图梯度的解缠相位；对解缠相位进行路径积分，得到干涉图解缠结果。本申请的方法能够提高解缠结果的准确性。

主权项：1.一种同震干涉图解缠方法，其特征在于，包括：获取目标区域的第一SAR影像和第二SAR影像，并利用所述第一SAR影像和所述第二SAR影像，得到所述目标区域的干涉图和距离向偏移量图；所述第一SAR影像对应的时间点为所述目标区域的地震事件发生前卫星最后过境的时刻，所述第二SAR影像对应的时间点为所述地震事件发生后卫星首次过境的时刻；对所述距离向偏移量图进行中值滤波，得到所述距离向偏移量图中每个像素的初始偏移量，并根据所有初始偏移量，计算每个所述像素的偏移标准差；根据所有偏移量标准差，从所述距离向偏移量图的所有像素中确定出多个特殊中心像素，并基于所有初始偏移量计算每个特殊中心像素的最终偏移量；所述特殊中心像素的偏移量标准差大于标准差阈值；基于所有特殊中心像素的最终偏移量以及其他像素的初始偏移量，获取多个初始先验梯度和所述距离向偏移量图中每个所述像素的显著性；所述初始先验梯度用于描述像素在横向或纵向的形变梯度，所述显著性用于描述像素与所有其他像素之间的差异程度；根据所有显著性，从所述距离向偏移量图的所有像素中确定出多个显著性大于显著性阈值的显著像素，并将由多个显著像素相邻构成的区域均作为连通区域；将面积最大的连通区域作为近场区域，其他每个连通区域均作为远场区域，基于所有初始先验梯度、所有远场区域和所述近场区域，获取多个最终先验梯度；所述最终先验梯度用于描述近场区域或远场区域中的像素的形变；利用所有最终先验梯度构建目标函数，并对所述目标函数进行最大化求解，得到每个干涉图梯度的解缠相位；所述目标函数用于描述所有干涉图梯度的解缠相位的概率，所述干涉图梯度为干涉图中每个像素的缠绕相位在横向或纵向与相邻像素作差得到的向量；对所有解缠相位进行路径积分，得到所述目标区域的干涉图解缠结果；所述干涉图解缠结果用于描述所述目标区域的地震形变。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中南大学 一种同震干涉图解缠方法、设备及介质