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申请/专利权人：上海伟梦物联网科技有限公司
摘要：本发明涉及一种基于AI火情分析消防设备控制方法与系统，属于消防设备智能安全控制领域。其中，该方法包括获取火情监测视频流、实时火情监测数据，预设火情监测图像标准集和火情监测数据标准集并构建火情监测网格模型和火情监测阈值模型，将所述火情监测视频流中每一帧火情监测图像通过火情监测网格模型，得到火情监测图像状态标签，根据所述实时火情监测数据通过火情监测阈值模型得到火情监测异常值，根据所述火情监测图像状态标签和所述火情监测异常值输出消防设备运行指令。通过构建火情分析模型快速识别火情发生，精确输出消防设备运行指令。
主权项：1.一种基于AI火情分析消防设备控制方法，其特征在于，所述消防设备控制方法的实施包括以下步骤：S1：通过前端成像仪获取火情监测视频流，通过前端传感器获取实时火情监测数据，所述实时火情监测数据包括烟雾浓度数据和温度数据；S2：预设火情监测图像标准集和火情监测数据标准集并构建火情监测网格模型和火情监测阈值模型，所述火情监测网格模型基于火情监测特征值构建，根据所述火情监测特征值通过SSD算法和VGG神经网络生成火情监测卷积层，所述火情监测卷积层由五层火情监测卷积层组成，将所述火情监测卷积层根据所述火情监测特征值提取火情监测特征图并构建特征金字塔结构模型，所述火情监测阈值模型包括火情监测烟雾浓度差阈值模型和火情监测温度差阈值模型；S3：将所述火情监测视频流中每一帧火情监测图像通过所述火情监测网格模型，得到火情监测图像状态标签，所述火情监测图像状态标签包括火情监测图像正常状态标签和火情监测图像异常状态标签；S4：根据所述实时火情监测数据通过火情监测阈值模型得到火情监测异常值；S5：根据所述火情监测图像状态标签和所述火情监测异常值输出消防设备运行指令。
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权利要求：
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