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申请/专利权人：西安中科深度生态环境科技有限责任公司;纪文利

摘要：本发明属于物种识别技术领域，具体的说是一种基于边缘侧计算的图像处理物种识别系统，通过获取拍摄频次以及拍摄图片总占用内存值，计算得到设备的每个拍摄设备的采集系数Xn，再获取类型频次以及类型总占用内存值，得到每种图片类型的采集系数TXi，结合每个拍摄设备的采集系数Xn，获取到处理系数CLmi，按由大到小依次对其对应的图像数据进行处理，考虑多种因素影响，使图像数据更加有层次，避免遗漏珍贵动物图像，提高了数据处理的效率；通过将图像数据的处理和分析任务放在边缘计算模块中进行，减少了数据传输的延迟和网络带宽的依赖，同时，边缘设备的实时处理能力使得系统能够更快速地响应识别请求，提高了识别的实时性和准确性。

主权项：1.一种基于边缘侧计算的图像处理物种识别系统，其特征在于：包括信息调取模块，所述信息调取模块用于从云平台调取已有的动物资料与其特征信息；根据动物资料与其特征信息通过训练得到物种识别模型，所述动物资料包括种类名称以及其生活习性信息；所述特征信息包括身高尺寸，头部宽度尺寸以及嘴部长度尺寸；边缘计算模块，所述边缘计算模块包括图像采集单元、识别单元以及验证单元；图像采集单元，所述图像采集单元用于实时采集待识别动物的图像数据；识别单元，所述识别单元对图像数据排序后，获取特征信息；并将特征信息输入至物种识别模型，利用物种识别模型对特征信息进行匹配和识别，生成待识别动物的种类名称信息；若未能识别，则生成未识别疑似新物种信号；验证单元，所述验证单元根据物种识别模型生成的动物的种类名称信息，从云平台获取其生活习性信息；通过生活习性信息分别获取该动物的适宜生存环境温度范围WF，环境湿度范围SF，出行时间范围TF以及生活周边植被种类ZF；通过获取图片采集时的实时环境温度值WS，实时环境温度值SS，出行时间TS以及生活周边植被种类ZS；再进行数据信息判别，将判别结果相加得到判别总系数PX；若判别总系数PX≥2，则表明识别准确，发出识别准确信号；若判别总系数PX＜2，则表明识别错误，发出识别错误信号；信息展示模块，所述信息展示模块在接收到识别准确信号后，将待识别动物的种类名称信息以及其生活习性信息，显示到终端设备上；在接收到识别错误信号后，将“识别错误，疑似新物种”文字显示到终端设备上；在接收到未识别疑似新物种信号后，将“未识别，疑似新物种”文字显示到终端设备上。

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权利要求：

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