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基于语义和相似度的相似工单推荐系统 

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申请/专利权人:山东亚微软件股份有限公司

摘要:本发明涉及工单推荐技术领域,具体地说,涉及基于语义和相似度的相似工单推荐系统。其包括:数据预处理单元用于对新工单数据初步处理;语义嵌入单元将新工单数据转化为高维语义嵌入向量;特征提取单元用于提取工单特征,并进行归一化处理;相似度计算单元使用多因素加权综合匹配模型计算新工单与历史工单之间的相似度和处理成功率,并将相似度进行加权求和,得到综合相似度评分;匹配和优化单元根据综合相似度评分,从高到低匹配相似工单给员工,并对多因素加权综合匹配模型中的权重进行月度优化。该基于语义和相似度的相似工单推荐系统通过多因素加权综合匹配模型,精准匹配相关工单,并通过动态权重优化,持续改进推荐系统性能。

主权项:1.基于语义和相似度的相似工单推荐系统,其特征在于,包括:数据预处理单元(1),所述数据预处理单元(1)用于对新工单数据进行清洗、格式化和分词处理;语义嵌入单元(2),所述语义嵌入单元(2)利用NLTK自然语言处理工具将新工单数据转化为高维语义嵌入向量;特征提取单元(3),所述特征提取单元(3)用于从新工单数据和历史工单数据中提取工单特征,并进行归一化处理;相似度计算单元(4),所述相似度计算单元(4)使用多因素加权综合匹配模型计算新工单与历史工单之间的相似度和处理成功率,并将相似度进行加权求和,得到综合相似度评分;其中,相似度包括语义相似度、时间差相似度、优先级相似度和工单类型相似度;匹配和优化单元(5),所述匹配和优化单元(5)根据综合相似度评分,从高到低匹配相似工单给员工,并根据上个月的工单处理成功率,对多因素加权综合匹配模型中的权重进行月度优化。

全文数据:

权利要求:

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