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申请/专利权人：北京邮电大学
摘要：本发明涉及医学统计数据技术领域，具体涉及基于智能医学工程的高阶医学统计数据处理方法及系统，包括：采集病历数据、医疗图像、患者的基础信息和医疗图像的病症信息；提取病灶特征得到每张医疗图像的病理特征值；根据的病理特征值、病症信息和基础信息构建病症标签序列；获取病历数据的关键词集合；根据每个关键词在病历数据中的分布情况和其他关键词在病历数据中分布情况之间的差异性得到关键词的重要性程度；筛选获得每个病历数据的医学标签序列；对医疗图像进行分类，根据不同的病历数据的医学标签序列之间的分布差异对病历数据进行分类，获得医疗图像和病历数据的分类结果。本发明可以有效地提高医学信息检索的效率和准确度。
主权项：1.一种基于智能医学工程的高阶医学统计数据处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集不同患者的病历数据和医疗图像以及患者的基础信息和医疗图像的病症信息；根据每张医疗图像中病灶部分的特征分布提取病灶特征得到每张医疗图像的病理特征值；根据每张医疗图像的病理特征值、病症信息和患者的基础信息构建每张医疗图像的病症标签序列；提取每个病历数据的医学关键词构成每个病历数据的关键词集合；根据关键词集合中每个关键词在病历数据中的分布情况和其他关键词在病历数据中分布情况之间的差异性，得到关键词集合中每个关键词的重要性程度；利用所述重要性程度对关键词集合中所有关键词进行筛选获得每个病历数据的医学标签序列；根据不同的医疗图像的病症标签序列之间的相似情况对医疗图像进行分类，根据不同的病历数据的医学标签序列之间的分布差异对病历数据进行分类，获得医疗图像和病历数据的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 基于智能医学工程的高阶医学统计数据处理方法及系统
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