买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学

摘要：本申请涉及一种基于矩阵流形的雷达目标散射特征重构方法及装置。所述方法包括：将所有姿态的ISAR图像所对应的协方差矩阵分布在一个正定矩阵流形上计算任意两个不同的协方差矩阵的KL散度；计算不同姿态的ISAR图像对应的SMM图像，利用设置的迭代公式对初始方位角下的SMM图像进行迭代，计算新的SMM图像对应的协方差矩阵和初始方位角下旋转后的SMM图像对应的协方差矩阵之间的第一相似度以及新的SMM图像对应的协方差矩阵和目标方位角下旋转后的SMM图像对应的协方差矩阵之间的第二相似度；当第一相似度和第二相似度近似相等时对应计算得到的SMM图像为雷达目标散射重构结果。采用本方法能够提高雷达目标散射特征重构精度。

主权项：1.一种基于矩阵流形的雷达目标散射特征重构方法，其特征在于，所述方法包括：获取不同姿态的ISAR图像；对所述不同姿态的ISAR图像的矩阵进行均值化处理，得到均值化矩阵；计算所述均值化矩阵的协方差矩阵；将所有姿态的ISAR图像所对应的协方差矩阵分布在一个正定矩阵流形上计算任意两个不同的协方差矩阵的KL散度；根据所述KL散度设置KL相似度；计算不同姿态的ISAR图像对应的SMM图像，并根据梯度下降法设置ISAR图像的散射特征的迭代公式；利用所述迭代公式对初始方位角下的SMM图像进行迭代，得到新的SMM图像；根据KL相似度计算新的SMM图像对应的协方差矩阵和初始方位角下旋转后的SMM图像对应的协方差矩阵之间的第一相似度以及新的SMM图像对应的协方差矩阵和目标方位角下旋转后的SMM图像对应的协方差矩阵之间的第二相似度；在第一相似度和第二相似度这两条曲线的交点处所述第一相似度和第二相似度近似相等，当所述第一相似度和第二相似度近似相等时对应计算得到的SMM图像为雷达目标散射重构结果；计算任意两个不同的协方差矩阵的KL散度，包括：计算任意两个不同的协方差矩阵的KL散度为dKLC1,C2＝trC1-1C2-logC1-1C2-E其中，C1,C2表示两个不同的协方差，tr·表示矩阵的迹，E代表的m×m大小的单位矩阵；根据所述KL散度设置KL相似度，包括：根据所述KL散度设置KL相似度为 其中，Cs表示基准图像所对应的协方差矩阵，Cj,j＝1,2,...,ν表示测试图像所对应的协方差矩阵，Μ是一个大于所有dKL·的恒定值；利用所述迭代公式对初始方位角下的SMM图像进行迭代，得到新的SMM图像，包括：利用所述迭代公式对初始方位角下的SMM图像进行迭代，得到新的SMM图像为 其中，表示将初始方位角下俯仰角为方位角为θ1的SMM图像矩阵中的散射中心顺时针旋转θs-θ1后得到的SMM图像矩阵，表示将目标方位角下俯仰角为方位角为θ2的SMM图像矩阵中的散射中心逆时针旋转θ2-θs后得到的SMM图像矩阵，α表示梯度下降的步长，θs表示需要重构ISAR图像的方位角。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于矩阵流形的雷达目标散射特征重构方法及装置