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申请/专利权人：盛视科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习和传统算法的证件版面分析方法，包括以下步骤：对采集到的图像进行证件检测，获得带倾斜角度的证件区域和相片区域；将带倾斜角度的证件区域裁剪出来，对证件区域进行摆正，摆正的结果分为正置的证件区域和倒置的证件区域；对文本行进行语义分割，获得证件上所有的文本行坐标信息；对检测到的文本行结果，比对字符识别结果，确认证件类型和证件倒正的信息；进行证件区域的透视变换，实现证件的对齐；在对齐后的待匹配图片上，抠取出预设需要识别的区域，与所有文本行结果进行面积的交并比计算，获取结构化的文本行结果；对结构化的文本行结果，使用深度学习算法crnn进行字符识别，结构化输出全页识别结果。
主权项：1.一种基于深度学习的证件版面分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A：对采集到的图像进行证件检测，获得带倾斜角度的证件区域和人脸区域；步骤B：将带倾斜角度的证件区域裁剪出来，对证件区域进行摆正，摆正的结果分为正置的证件区域和倒置的证件区域，对被摆正后的证件区域进行直线检测，通过直线的角度调整，实现证件区域角度的微调整；步骤C：对文本行进行语义分割，获得证件上所有的文本行坐标信息；步骤D：对检测到的文本行结果，按照文本行外接框从宽到窄排序，取前n个文本行结果，使用字符识别算法，对排序在topn的文本行进行字符识别，n为预设数值，比对字符识别结果，确认证件类型和证件倒正的信息；步骤E：进行证件区域的透视变换，实现证件的对齐；步骤F：在对齐后的待匹配图像上，抠取出预设需要识别的区域，与所有文本行结果进行面积的交并比计算，获取结构化的文本行结果；步骤G：对结构化的文本行结果，使用深度学习算法crnn进行字符识别，结构化输出全页识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 盛视科技股份有限公司 基于深度学习和传统算法的证件版面分析方法
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