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申请/专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了一种证件分类模型的训练方法，所述方法包括：获取证件样本集，并从所述证件样本集中提取一证件样本；获取预设的N种数据增强算法集和所述N种数据增强算法集的使用顺序；按照所述使用顺序从所述N种数据增强算法集中确定出用于对所述证件样本进行数据增强处理的数据增强算法集，并根据确定出的数据增强算法集对所述证件样本进行数据增强处理，获得目标证件样本；根据多个目标证件样本训练出用于进行证件分类的证件分类模型。

主权项：1.一种证件分类模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取证件样本集，并从所述证件样本集中提取一证件样本；获取预设的N种数据增强算法集和所述N种数据增强算法集的使用顺序；按照所述使用顺序从所述N种数据增强算法集中确定出用于对所述证件样本进行数据增强处理的数据增强算法集，并根据确定出的数据增强算法集对所述证件样本进行数据增强处理，获得目标证件样本；根据多个目标证件样本训练出用于进行证件分类的证件分类模型；每种数据增强算法集均关联一标签范围，所述按照所述使用顺序从所述N种数据增强算法集中确定出用于对所述证件样本进行数据增强处理的数据增强算法集，并根据确定出的数据增强算法集对所述证件样本进行数据增强处理，获得目标证件样本，包括：步骤A1，生成所述证件样本的标签值，判断该标签值是否在第1个数据增强算法集关联的标签范围内，若是则执行步骤A2，若否则执行步骤A3；步骤A2，根据第1个数据增强算法集对所述证件样本进行数据增强处理，并执行步骤A3；步骤A3，再次生成所述证件样本的标签值，判断该标签值是否在第i+1个数据增强算法集关联的标签范围内，若是则执行步骤A4，若否则执行步骤A5，其中，i是初始值为1的正整数；步骤A4，若前i个数据增强算法集对所述证件样本进行了数据增强处理，则根据第i+1个数据增强算法集对上一次数据增强处理后的证件样本继续进行数据增强处理，并执行步骤A5；若前i个数据增强算法集未对所述证件样本进行数据增强处理，则根据第i+1个数据增强算法集对所述证件样本进行数据增强处理，并执行步骤A5；步骤A5，判断i+1是否等于N，若是则将最后一次数据增强处理后的证件样本记为所述目标证件样本，若否将i赋值为i+1并返回执行步骤A3。

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