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使用深度生成性模型的视频压缩 

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申请/专利权人:高通股份有限公司

摘要:本公开的某些方面涉及用于使用深度生成性模型来压缩视频内容的方法和装置。一种示例方法一般包括:接收供压缩的视频内容。所接收的视频内容一般通过可由第一人工神经网络实现的编码器被编码到隐性码空间中。经编码视频内容的经压缩版本一般通过可由第二人工神经网络实现的经训练概率性模型来生成并输出以供传输。

主权项:1.一种用于压缩视频的方法,包括:接收供压缩的视频内容;通过由第一人工神经网络实现的编码器将所接收的视频内容编码到隐性码空间中,所述编码至少部分地基于与所接收的视频内容中所包括的内容有关的语义信息,其中所述语义信息将所接收的视频内容划分成前景内容和背景内容并标识要在压缩所述前景内容和所述背景内容时使用的有损压缩量;通过由第二人工神经网络实现的概率性模型来生成经编码视频内容的经压缩版本;以及输出所述经编码视频内容的所述经压缩版本以供传输。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 高通股份有限公司 使用深度生成性模型的视频压缩

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