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申请/专利权人：中国气象科学研究院
摘要：本发明公开了一种智能识别东北冷涡系统的方法及系统，涉及数据加密技术领域，包括，收集实时气象数据，对所述实时气象数据进行时空配准处理，生成时空配准气象数据集；对所述时空配准气象数据集，通过量子增强动态等值算法进行计算，得出冷涡特征激活临界值；利用所述时空配准气象数据集，构建自适应性算法对所述冷涡特征激活临界值进行动态调整，生成最优冷涡特征识别阈值；将所述自适应性算法部署至边缘计算平台，利用所述边缘计算平台对实时气象数据进行分析，提供气象风险评估和应对建议。本发明通过量子信息与边缘计算强化东北冷涡识别系统，利用量子算法高效提取特征、动态调整阈值，提升灾害预警响应速度，优化气象风险管理。
主权项：1.一种智能识别东北冷涡系统的方法，其特征在于：包括，收集实时气象数据，对所述实时气象数据进行时空配准处理，生成时空配准气象数据集；对所述时空配准气象数据集，通过量子增强动态等值算法进行计算，得出冷涡特征激活临界值；利用所述时空配准气象数据集，构建自适应性算法对所述冷涡特征激活临界值进行动态调整，生成最优冷涡特征识别阈值；将所述自适应性算法部署至边缘计算平台，利用所述边缘计算平台对实时气象数据进行分析，提供气象风险评估和应对建议。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国气象科学研究院 一种智能识别东北冷涡系统的方法及系统
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