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申请/专利权人：兰州交通大学
摘要：本发明涉及地表形变监测领域，具体涉及一种基于InSAR和双向门控循环单元的地表形变预测方法。利用InSAR方法获取地表形变数据和环境因子特征数据并进行时序差分，根据得到地表形变时序序列和环境因子特征时序序列建立原始数据集；构建基于双向门控循环单元的多输出地表形变预测网络，包括全局‑局部特征提取模块、多因素交叉注意残差模块和嵌入自注意机制的局部残差模块；将原始数据集输入多输出地表形变预测网络中，获取地表形变预测结果。本发明构建的预测模型能够对前后向以及关键的形变特征进行捕捉，从而实现高精度、有效的长时序地表形变预测。
主权项：1.一种基于InSAR和双向门控循环单元的地表形变预测方法，其特征在于，包括：利用InSAR方法获取地表形变数据和环境因子特征数据并进行时序差分，得到地表形变时序序列和环境因子特征时序序列；根据得到地表形变时序序列和环境因子特征时序序列建立原始数据集；构建基于双向门控循环单元的多输出地表形变预测网络；所述多输出地表形变预测网络包括全局-局部特征提取模块、多因素交叉注意残差模块和嵌入自注意机制的局部残差模块；将所述原始数据集输入所述多输出地表形变预测网络中，获取地表形变预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 兰州交通大学 一种基于InSAR和双向门控循环单元的地表形变预测方法
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