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申请/专利权人：腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
摘要：本申请涉及一种歌声合成模型训练方法、歌声合成方法、计算机设备和存储介质。训练方法包括：获取样本歌声信号的实际歌声频谱以及样本曲谱信息，并获取实际气息频谱；将样本曲谱信息输入待训练的歌声合成模型，通过歌声合成模型得到样本歌声信号对应的音素特征编码，并根据音素特征编码得到预测气息频谱；对音素特征编码以及预测气息频谱进行注意力机制处理，得到样本歌声信号对应的气息编码，并根据音素特征编码以及气息编码，得到样本歌声信号的预测歌声频谱；利用预测歌声频谱与实际歌声频谱之间的差异，以及预测气息频谱与实际气息频谱之间的差异，训练歌声合成模型，得到训练完成的歌声合成模型。采用本方法能够提高生成的歌声的丰满程度。
主权项：1.一种歌声合成模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本歌声信号的实际歌声频谱及实际气息频谱，以及获取所述样本歌声信号的样本曲谱信息；将所述样本曲谱信息输入待训练的歌声合成模型，通过所述歌声合成模型得到所述样本歌声信号对应的音素特征编码并根据所述音素特征编码得到所述样本歌声信号的预测气息频谱；对所述音素特征编码以及所述预测气息频谱进行注意力机制处理，得到所述样本歌声信号对应的气息特征编码，并根据所述音素特征编码以及所述气息特征编码，得到所述样本歌声信号的预测歌声频谱；利用所述预测歌声频谱与所述实际歌声频谱之间的差异以及所述预测气息频谱与所述实际气息频谱之间的差异，训练所述歌声合成模型，得到训练完成的歌声合成模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司 歌声合成模型训练方法、歌声合成方法、设备和存储介质
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