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申请/专利权人：武汉工程大学
摘要：本发明涉及混凝土结构安全性评估技术领域，特别是涉及一种基于XGBoost的再生混凝土碳化深度预测方法，包括：获取待测再生混凝土的试件参数；将所述试件参数输入预设的碳化深度预测模型中，获取所述待测再生混凝土的碳化深度，其中，所述碳化深度预测模型通过训练集训练XGBoost算法获得，所述训练集包括若干再生混凝土碳化试验数据。本发明具有非常高的准确性和可靠性，有助于实现再生混凝土的结构或者加固混凝土结构的分析与设计。
主权项：1.一种基于XGBoost的再生混凝土碳化深度预测方法，其特征在于，包括：获取待测再生混凝土的试件参数；将所述试件参数输入预设的碳化深度预测模型中，获取所述待测再生混凝土的碳化深度，其中，所述碳化深度预测模型通过训练集训练XGBoost算法获得，所述训练集包括若干再生混凝土碳化试验数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉工程大学 一种基于XGBoost的再生混凝土碳化深度预测方法
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