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一种基于生成式图像局部重绘的模拟整形方法及系统 

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申请/专利权人:成都美尔贝科技股份有限公司

摘要:本发明公开了一种基于生成式图像局部重绘的模拟整形方法及系统,属于医美技术领域。该方法包括:获取面部目标部位的若干微整形前后对比图作为数据集;利用数据集训练LoRA模块,并将训练好的LoRA模块整合到StableDiffusion模型中;获取用户的面部图像,框选出面部图像中的目标部位作为重绘区域;将面部图像输入整合有LoRA模块的StableDiffusion模型中,在重绘区域处重绘出微整形后的目标部位。LoRA通过引入少量可训练参数,使模型针对特定数据集进行适配,减小计算开销,得到针对不同整形部位的多个LoRA专属生成模型,例如针对割双眼皮的LoRA模块,针对隆鼻的LoRA模块,针对垫下巴的LoRA模块等等。每个部位设置专属的LoRA模块外挂在StableDiffusion模型上,使得生成的图像更加的精准。

主权项:1.一种基于生成式图像局部重绘的模拟整形方法,其特征在于包括:获取面部目标部位的若干微整形前后对比图作为数据集;利用数据集训练LoRA模块,并将训练好的LoRA模块整合到StableDiffusion模型中;获取用户的面部图像,框选出面部图像中的目标部位作为重绘区域;将面部图像输入整合有LoRA模块的StableDiffusion模型中,在重绘区域处重绘出微整形后的目标部位,从而获得用户模拟整形后的图像。

全文数据:

权利要求:

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