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申请/专利权人：北京科技大学;北京科技大学顺德创新学院
摘要：本发明提供一种基于收缩函数保真的水下图像海洋雪去除方法及装置，所述方法包括：将含有海洋雪的原始水下图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间；将亮度通道分解为光照和反射率，对数据保真采用收缩函数学习的非高斯建模；利用亮度通道的一阶修正梯度约束反射率的一阶梯度稀疏先验，并用L1范数约束光照的一阶梯度稀疏先验；采用交替方向乘子法将联合优化问题分解为光照、反射率、辅助变量子问题求解；使用负峰值信噪比作为损失函数，学习收缩函数，并最小化损失函数；将增强后的亮度通道与原始色度通道及饱和度通道合并后转换回RGB颜色空间，输出去除海洋雪的水下图像。本发明可实现海洋雪去除和增强水下图像结构及细节。
主权项：1.一种基于收缩函数保真的水下图像海洋雪去除方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、输入含有海洋雪的原始水下图像，作为起始输入数据；S2、将所述原始水下图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间；S3、根据Retinex理论，将HSV颜色空间的亮度通道分解为光照和反射率，对数据保真采用收缩函数学习的非高斯建模，同时利用亮度通道的一阶修正梯度约束反射率的一阶梯度稀疏先验，并用L1范数约束光照的一阶梯度稀疏先验；S4、将水下图像的海洋雪去除问题表示为一个联合优化问题，采用交替方向乘子法将所述联合优化问题分解为光照子问题、反射率子问题和辅助变量子问题进行迭代更新与求解；同时使用负峰值信噪比作为损失函数，以学习收缩函数，并利用基于梯度的L-BFGS方法来最小化损失函数；S5、将增强后的光照和反射率进行图像像素点相乘，得到增强后的亮度通道；S6、将增强后的亮度通道与原始的色度通道及饱和度通道进行合并，再从HSV颜色空间转换回RGB颜色空间，输出去除海洋雪的水下图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京科技大学 北京科技大学顺德创新学院 一种基于收缩函数保真的水下图像海洋雪去除方法及装置
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