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申请/专利权人：中国科学院信息工程研究所
摘要：本发明公开了一种社交网络上可疑账号的检测方法及装置，所述方法包括：针对待检测账号集合，获取各待检测账号i的特征；计算各特征j的特征异常值基于特征异常值与动态更新的特征异常值权重计算待检测账号i的账号异常值以构建第t次检测的可疑账号推荐列表Bt，并通过人机交互方式由人工确定可疑账号检测结果；同时动态更新各特征异常值的权重值进一步，将上述由人工确定的可疑账号作为种子，对待检测账号集做基于网络扩散的关联分析，构建扩展的可疑账号推荐列表，再交由人工审核，确定进一步扩展的可疑账号检测结果。本发明规避现有方法对基于历史数据训练的模型的过分依赖，有利于发现隐密伪装的问题账号。
主权项：1.一种社交网络上可疑账号的检测方法，所述方法包括：针对待检测账号集合，获取各待检测账号i的特征；计算各特征j的特征异常值其中t为检测次数，表示待检测账号i的第j个特征为正常；根据人工确定的可疑账号的相应的特征异常值变化，来动态更新异常值权重基于所述特征异常值与异常值权重计算待检测账号i的账号异常值并根据账号异常值大小排序，构建第t次检测的可疑账号推荐列表Bt；判断所述可疑账号推荐列表Bt中的可疑账号是否稳定：当稳定时，将所述可疑账号推荐列表Bt提交由人工审核；当不稳定时，返回至所述计算各特征j的特征异常值以判断可疑账号推荐列表Bt+1中的可疑账号是否稳定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院信息工程研究所 社交网络上可疑账号的检测方法及装置
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