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一种话术生成的方法、相关装置、设备以及存储介质 

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申请/专利权人:腾讯科技(深圳)有限公司

摘要:本申请公开了一种话术生成的方法、相关装置、设备以及存储介质,涉及人工智能领域。本申请方法包括:获取状态表述语句集合;基于语句映射关系,生成状态表述语句集合所对应的T组自然语言描述语句集合,语句映射关系用于描述状态表述语句与自然语言描述语句之间的对应关系;基于T组自然语言描述语句集合,通过文本压缩模型获取T个候选话术;基于状态表述语句集合以及T个候选话术,通过文本排序模型获取每个候选话术所对应的质量分值;从T个候选话术中确定质量分值最大的前K个候选话术,并且将K个候选话术作为目标策略点所对应的话术集合。本申请能够获得质量较高的话术,从而提升话术生成的可控性。

主权项:1.一种话术生成的方法,其特征在于,包括:获取状态表述语句集合,其中,所述状态表述语句集合对应于目标策略点,所述状态表述语句集合包括N个状态表述语句,所述N为大于或等于1的整数;基于语句映射关系,生成所述状态表述语句集合所对应的T组自然语言描述语句集合,其中,每组自然语言描述语句集合包括所述每个状态表述语句所对应的一个自然语言描述语句,所述语句映射关系用于描述状态表述语句与自然语言描述语句之间的对应关系,所述T为大于或等于1的整数;基于所述T组自然语言描述语句集合,通过文本压缩模型获取T个候选话术,其中,所述候选话术与所述自然语言描述语句集合具有一一对应关系;基于所述状态表述语句集合以及所述T个候选话术,通过文本排序模型获取每个候选话术所对应的质量分值;从所述T个候选话术中确定质量分值最大的前K个候选话术,并且将所述K个候选话术作为所述目标策略点所对应的话术集合,其中,所述K为大于或等于1,且小于所述T的整数。

全文数据:

权利要求:

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