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申请/专利权人：桂林理工大学
摘要：本发明公开提供一种桉树单木分割方法和装置、系统、存储介质，包括：步骤S1、获取历史桉树UAV数据；步骤S2、根据历史桉树UAV数据训练改进型MaskR‑CNN模型，得到单木分割模型；步骤S3、将目标区域的桉树UAV数据输入到单木分割模型，提取桉树单木的数量和单木冠幅面积。采用本发明的技术方案，提高复杂场景中识别准确率和在不同场景下的迁移适应性。
主权项：1.一种桉树单木分割方法，其特征在于，包括：步骤S1、获取历史桉树UAV数据；步骤S2、根据历史桉树UAV数据训练改进型MaskR-CNN模型，得到单木分割模型；其中，改进型MaskR-CNN模型包括：依次连接主干网络、特征金字塔网络FPN、区域建议网络RPN、RoIAlign层、classifier模块、mask模块；其中，在特征金字塔网络FPN中设置三个增强选择核卷积模块ESK，且每个增强选择核卷积模块ESK包含：通道注意力单元、空间注意力单元和多尺度卷积单元。步骤S3、将目标区域的桉树UAV数据输入到单木分割模型，提取桉树单木的数量和单木冠幅面积。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 桂林理工大学 一种桉树单木结分割方法和装置、系统、存储介质
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