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申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本发明提供一种深浅层信息融合的轻量级AIGC音频水印嵌入、提取方法及系统、存储介质、电子设备，涉及数字水印领域。本发明采用双模式操作进行，包含嵌入模式和提取模式，由于相应构建的神经网络模型并未繁复堆叠多层神经网络，因而训练速度和推理速度极快。此外，正因为方案具有轻量级和高效性的特点，所以还可将轻量级AIGC音频水印嵌入、提取装置与现有的合成语音模型耦合，进行音频水印的嵌入与提取任务，且不影响原模型性能和语音自然性。
主权项：1.一种深浅层信息融合的轻量级AIGC音频水印嵌入方法，其特征在于，基于轻量级AIGC音频水印嵌入装置，所述轻量级AIGC音频水印嵌入装置包括初级特征提取模块、水印编码模块、特征融合模块；包括：获取并预处理音频和待嵌入的水印，获取音频的第一频域信息和水印的第二频域信息；其中所述第一频域信息和所述第二频域信息的维度相同；将所述第一频域信息作为所述初级特征提取模块的输入，输出音频的初级特征；将所述第二频域信息作为所述水印编码模块输入，依次执行三次卷积操作，输出水印编码信息；拼接所述初级特征和所述水印编码信息，并作为所述特征融合模块的输入，依次执行两次特征融合操作，输出最终融合的第三频域信息；根据所述第三频域信息，恢复获取嵌入水印的音频。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 深浅层信息融合的轻量级AIGC音频水印嵌入、提取方法
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