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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明公开了集成NoSQL、空间填充曲线与R*树的点云高效管理方法及应用，该方法包括：S1、点云分区：根据点云在三维空间中分布密度来自适性划分空间；S2、点云分层索引结构：基于空间填充曲线与分区结果构建全局索引树，联合R*树构建分区局部索引，将点云数据按照节点结构进行组织；S3、点云存储方案设计：根据点云分层索引结构，利用MongoDB实现点云高效存储管理。本发明基于点云数据的空间离散分布特征、混合索引方案，设计专有数据结构与存储方案，解决海量点云数据管理困难的问题，提供高效、可扩展的点云检索与存储。
主权项：1.一种集成NoSQL、空间填充曲线与R*树的点云高效管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1根据原始点云数据的空间分布密度进行三维空间的自适应分区，实现点云的分块组织与管理，避免数据倾斜；步骤2根据点云数据的空间分区结果，结合空间填充曲线与R*树进行分层索引构建；步骤3基于点云分层索引架构进行面向NoSQL的存储方案设计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 集成NoSQL、空间填充曲线与R*树的点云高效管理方法及应用
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