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申请/专利权人：桂林优利特医疗电子有限公司
摘要：本发明涉及医疗技术领域，具体涉及一种基于图像分析的菌丝检测算法，包括以下步骤：基于检测样本对模型进行预处理，得到分析模型；使用分析模型对图像进行阈值二次判定，得到菌丝样本；通过分析模型对菌丝样本进行孢子检测判定，得到检测结果，本发明通过多阈值判定，对深度学习给出的菌丝像素判定进行二次判定，从而提高了检测精准率；目标检测联合判定：通过与目标检测的孢子类进行联合判定，进行二次判断结果选择，有效屏蔽错误的菌丝召回，提高了检测精准，从而解决了现有的检验方法真菌感染检测的准确性较低的问题。
主权项：1.一种基于图像分析的菌丝检测算法，其特征在于，包括以下步骤：基于检测样本对模型进行预处理，得到分析模型；使用所述分析模型对图像进行阈值二次判定，得到菌丝样本；通过所述分析模型对所述菌丝样本进行孢子检测判定，得到检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 桂林优利特医疗电子有限公司 一种基于图像分析的菌丝检测算法
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