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申请/专利权人：辽宁英华纺织服饰集团有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种先进泳衣生产数据标记方法及系统，包括：获取泳衣生产监测数据序列；根据每个泳衣生产监测数据与泳衣生产监测数据整体之间的数据对比差异，以及相邻异常泳衣生产数据之间数据异常信息的连续分布情况得到传递异常因子；根据每个异常泳衣生产数据与其他异常泳衣生产数据之间传递异常因子的差异对比，得到数据真实异常程度；根据每个异常泳衣生产数据的数据真实异常程度，自适应选择异常泳衣生产数据进行标记。本发明提高了数据标记的精度，降低了数据有效信息的丢失。

主权项：1.一种先进泳衣生产数据标记方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取泳衣生产监测数据序列；所述泳衣生产监测数据序列由顺序的生产节点的泳衣生产监测数据构成；根据每个泳衣生产监测数据与泳衣生产监测数据整体之间的数据对比差异，得到初始对比异常度并筛选出异常泳衣生产数据；根据相邻异常泳衣生产数据之间数据异常信息的连续分布情况，得到每个异常泳衣生产数据的传递异常因子；根据每个异常泳衣生产数据与其他异常泳衣生产数据之间传递异常因子的差异对比，以及每个异常泳衣生产数据的异常变化趋势的连续分布，得到每个异常泳衣生产数据的数据真实异常程度；所述根据每个异常泳衣生产数据与其他异常泳衣生产数据之间传递异常因子的差异对比，以及每个异常泳衣生产数据的异常变化趋势的连续分布，得到每个异常泳衣生产数据的数据真实异常程度，包括的具体方法为：根据第个异常泳衣生产数据与其他异常泳衣生产数据之间传递异常因子的差异对比，得到第个异常泳衣生产数据的传递异常明显程度；获取第个异常泳衣生产数据的数据真实异常因子的具体公式为： 式中，表示第个异常泳衣生产数据的数据真实异常因子；表示第个异常泳衣生产数据的传递异常明显程度；表示预设的分母超参数；表示第个异常泳衣生产数据的参照异常监测数据序列中所有初始对比异常度的异常趋势斜率的方差；表示第个异常泳衣生产数据的参照异常监测数据序列中所有初始对比异常度的数量；表示第个异常泳衣生产数据的参照异常监测数据序列中第个初始对比异常度的异常趋势斜率；表示第个异常泳衣生产数据的参照异常监测数据序列中第个初始对比异常度的异常趋势斜率；表示取绝对值；获取所有异常泳衣生产数据的数据真实异常因子，对所有数据真实异常因子进行线性归一化，将归一化后的每个数据真实异常因子记为数据真实异常程度；所述根据第个异常泳衣生产数据与其他异常泳衣生产数据之间传递异常因子的差异对比，得到第个异常泳衣生产数据的传递异常明显程度，包括的具体方法为： 表示第个异常泳衣生产数据的参照异常监测数据序列中所有初始对比异常度的异常趋势斜率的方差；表示第个异常泳衣生产数据的参照异常监测数据序列中，第个初始对比异常度对应异常泳衣生产数据的传递异常因子；表示除第个异常泳衣生产数据以外的所有异常泳衣生产数据的数量；表示除第个异常泳衣生产数据以外第个异常泳衣生产数据的参照异常监测数据序列中，所有初始对比异常度的异常趋势斜率的方差；表示除第个异常泳衣生产数据以外第个异常泳衣生产数据的参照异常监测数据序列中所有初始对比异常度的数量；表示除第个异常泳衣生产数据以外第个异常泳衣生产数据的参照异常监测数据序列中，第个初始对比异常度对应异常泳衣生产数据的传递异常因子；根据每个异常泳衣生产数据的数据真实异常程度，自适应选择异常泳衣生产数据进行标记。

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