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申请/专利权人：北京师范大学
摘要：本发明属于计算机辅助设计中的家具模型的检索技术领域，具体而言涉及一种基于语音与草图的家具模型检索方法,包括：S1、基于神经网络、标准关键字描述以及模型描述语义特征构建数据库；S2、输入二维草图至数据库中获取草图检索结果；S3、输入语音至数据库中获取语音检索结果；S4、基于草图检索结果和语音检索结果通过投票方式获取最终检索结果。本发明设计的一种快速准确的家具模型检索方法节省了大量设计成本与时间开支，从而提升家具模型的利用率与使用价值。
主权项：1.一种基于语音与草图的家具模型检索方法，其特征在于，包括：S1、基于神经网络、标准关键字描述以及模型描述语义特征构建数据库；S1所述基于神经网络、标准关键字描述以及模型描述语义特征构建数据库包括：S101、构建用于计算二维草图特征与三维模型特征相似度计算的伪孪生神经网络，将三维模型特征和二维草图特征作为伪孪生神经网络的输入值，采用LD-SIFT描述符方式对数据库中三维模型进行特征提取，获取三维模型特征，作为伪孪生神经网络输入值；S102、构建用于对输入检索文本的关键字描述标准化的标准关键字描述，预先获取所有三维模型对应的文本，并输入至word2Vec预训练模型进行词向量的嵌入，得到全部模型描述关键字的向量表示，作为所有标准关键字描述；S103、构建用于所有标准关键字描述对应的所有模型描述语义特征，获取每个三维模型对应的标准关键字描述，通过标准关键字描述采用IDF计算每个三维模型所对应的IDF权重，作为所有模型描述语义特征；S104、通过构建伪孪生神经网络、标准关键字描述和模型描述语义特征构建数据库；S2、输入二维草图至数据库中获取草图检索结果；S3、输入语音至数据库中获取语音检索结果；S4、基于草图检索结果和语音检索结果通过投票方式获取最终检索结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京师范大学 一种基于语音与草图的家具模型检索方法
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