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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种面向篮球中无球运动的可视化分析方法，包括：步骤1、获取球员跟踪数据集与对应的事件结果数据集；步骤2、以事件结果数据集中的进攻事件为节点，对球员跟踪数据集进行分析，获得无球球员对应的投篮期望值和传球成功率；步骤3、将投篮期望值和传球成功率导入预构建的可视化模型中，在所述可视化模型中，对导入的投篮期望值和传球成功率进行图形绘制，并对所述图形中的数据交互操作后输出显示。本发明还公开了一种无球球员运动可视化系统。本发明的方法针对进攻队伍中无球跑动球员的贡献分析，根据时间与空间之间的关系变化，生成可视化的图形信息，从而便于球队管理与技术分析。
主权项：1.一种面向篮球中无球球员运动的可视化分析方法，其特征在于，包括：步骤1、获取球员跟踪数据集与对应的事件结果数据集，所述球员跟踪数据包括无球球员站位数据，无球球员移动轨迹数据以及篮球位置数据；步骤2、以事件结果数据集中的进攻事件为节点，对球员跟踪数据集进行分析，获得无球球员对应的投篮期望值和传球成功率，所述投篮期望值采用元素的智能乘积算法，将控制区域矩阵，防守情况矩阵以及投篮能力矩阵的乘积进行求和获得，所述控制区域矩阵是将球场空间离散化为相同大小的网格后，导入无球球员站位数据进行构建，所述防守情况矩阵是将无球球员站位数据导入维诺图后，提取防守一方球员所在维诺单元进行构建获得，所述投篮能力矩阵是将球场空间离散化为相同大小的网格后，对每个网格内的投篮事件与得分事件进行计算获得，所述传球成功率是根据传球距离，在传球路径附近的防守球员个数，离传球路径最近的防守球员距离以及防守球员的平均距离，采用线性回归算法加权获得；步骤3、将所述投篮期望值和所述传球成功率导入预构建的可视化模型中，在所述可视化模型中，对导入的投篮期望值和传球成功率进行图形绘制，并对所述图形中的数据交互操作后输出显示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种面向篮球中无球球员运动的可视化分析方法及系统
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